La econometría espaciasl es un subgrupo de la econometría que trabaja con el tema de interacciones espaciales (autocorrelación espacial) y estructura espacial (heterogeneidad espacial) en modelos de regresión para datos de sección- cruzada y panel.
El foco en las interacciones espaciales y la localización ha ganado recientemente un espacio central no solo en estudios aplicados sino también en la teoría econométrica.
El uso de GIS junto a técnicos modelos de análisis de datos espaciales es ahora un lugar común para la economía aplicada análisis de política, especialmente en real estate y economías del hogar
Efectos Espaciales
Hay tres razones por las cuales es importante considerar la heterogeneidad espacial:
1. La "estructura" detrás de la inestabilidad es espacial (o geográfica), en este sentido la localización de las observaciones es crucial en determinar la forma de la inestabilidad.
2. Siendo la estructura espacial, la heterogenenidad ocurre a menudo en colaboración con la autocorrelaciòn espacial, por lo tanto, las técnicas econométricas estándar ya no son apropiadas.
3. En una sola sección-cruzada, la autocorrelación espacial y la heterogeneidad espacial pueden ser equivalentes.
Ponderaciones espaciales y orden de los rezagos
En una conjunto de datos cross section con N observaciones, hay insuficiente información para estimar la matriz de covarianzas NXN directamente de los datos. Hay tres principales aproximaciones que siguen en la literatura dirigidas a este hecho:
1. Basados en la especificación de un proceso estocástico espacial
2. La representación paramétrica directa de la estructura de covarianzas
3. La covarianza gneralmente se deja sin especificar y es tratada en una estructura no paramétrica.
Paralelo al análisis de series de tiempo, los procesos estocásticos espaciales son categorizados como modelo autorregresivo espacial (SAR) y promedio móvil espacial (SMA), in embargo hay importantes diferencias entre los cross section y las series de tiempo.
Más importante aún, en contraste con la noción ambigua de un "cambio" a lo largo del eje del tiempo, no existe el concepto correspondiente en el espacio. En lugar de la noción de cambio, se utiliza un operador de rezago espacial, el cual es un promedio ponderado de las variables aleatorias en las ubicaciones "vecinas" basadas en la especificación de un proceso estocástico espacial.
No hay comentarios:
Publicar un comentario